在现代科技的浪潮中，AI的使用方式往往显得过于谨慎。Claude Code的桌面版负责人Felix Rieseberg 提出了一种大胆的思维方式：设定一些看似不切实际的目标，接着鼓励AI相信这是可以实现的。他举了一个生动的例子，如果你希望将网站的加载时间从10秒缩短到5秒，那么何不把目标定在0.2秒呢？当AI反驳这种极限的目标时，你可以坚定地告诉它：“这个问题绝对是可以解决的，继续尝试！”在Felix看来，我们应该更放手地利用AI的潜力。
他还分享了一个独特的策略：将任务中的名词转变为动词。例如，将普通的“制作一份汇报PPT”转化为“在30分钟内，让一群忙碌的听众认同你关于事情因果关系的论述，并在局面尚未清晰时，勇敢做出决策。”这样转换不仅能提升任务的紧迫感，还能激发AI更深入的思考。
除了设定激进的目标，Felix提出了几条切实可行的建议：首先，不要仅仅让AI“像专家一样思考”。可以追问什么是真正专家会查阅的原始资料，使用什么工具和方法，再将这些具体要求纳入任务说明。其次，避免将个人的判断直接视为最终答案，而是应把它交给AI来检验，鼓励它回归原始数据，寻找支持或反驳你观点的线索。最后，不要让AI自行评分，而是通过实际运行代码来检验预测结果，以真实数据的表现来验证成果。 龙八头号玩家
Felix的演讲中充满了关于如何更大胆运用AI的灵感与思考。他提及，作为Claude团队的一员，每天都能亲身见证AI在不同领域的应用，从协助发现新行星，到制作出让人眼前一亮的AI音乐视频，甚至引发关于数学新时代的讨论。有些人已经掌握了一些AI应用的惊人能力，仿佛借助这股力量飞向蓝天，而另一些则依然在探索如何最大限度地利用这对新“翅膀”。
Felix强调，同事们常常挂嘴边的一句格言就是：“在使用AI时，我们需要更具野心。”当看到令人惊叹的成果时，大家都会频频分享，并附上这样的评论：“我们的野心还远远不够。”不过，落实起来却并不是易事。因此，Felix为大家提供了一份实用的指南，教人们如何培养更大的野心，具体分为速度、高度、深度和广度四个方面。
速度方面，如何在更短的时间内完成相同的任务，实际上是AI为我们创造经济价值的基础。例如，借助Claude的辅助，我可以迅速完成代码编写。这种用法已经较为成熟，毋需深入探讨。至于高度，则是关注任务的抽象层次，专注于最终想要实现的结果，而非繁琐的具体步骤。 龙八头号玩家
在思考深度时，要求自己像顶尖专家那样探讨任务，深挖基础数据、工具与问题。而广度的思考则要求从多个领域汲取解决问题的灵感，运用平时较少接触的知识与工具。
Felix指出，虽然他主要在使用Claude，但这些思路并非局限于某一特定模型。以提升高度为例，能够让模型在更高抽象层次上运作，使其执行完成目标的最优设想。为了更清晰地理解这一点，Felix建议询问自己：“你期待的结果是什么？这个目标背后的深层意义又是什么？”
例如，以往我让Claude解决单个程序崩溃的问题，但后来我开始要求它确保我们的应用始终稳定运行。举个现实中的例子：假设你在Acme公司需要为季度业务复盘准备一份PPT，Claude当然能很快帮你完成。但如果希望从中挖掘更多价值呢？可以循序渐进地提升挑战： 龙八头号玩家
首先，要求它理解在季度内发生的关键变化，诸如：“这个季度哪些事情发生了变化，为何会如此？我们的下一步行动应如何规划？”如果你只想更新模板里的细节，这种冲动要克制。
第二步，聚焦于找出亟需决策的要素，询问：“根据所有已知情况，当前最迫切需要做出的三项决策是什么？请为每个可能的行动方向进行深入分析，列出支持和反对的理由。”
接着，提升要求至重塑工作机制的层面。在以往，季度业务复盘的准备需要人类精细筛选数据与信息分析，但随着AI的帮助，我们可以朝着更具前瞻性的工作模式发展。 龙八头号玩家
